AI eet de banen op
Honderden verticaal geïntegreerde AI-startups zijn druk bezig hele teams te vervangen. Tegelijkertijd is het nog nooit zo eenvoudig geweest om een miljardenbedrijf te starten en op te schalen.
Meer dan een decennium geleden schreef Marc Andreessen de beroemde woorden dat software de wereld opeet. Destijds leek het idee dat digitale platforms hele industrieën zouden verstoren gewaagd. Toch heeft de tijd hem gelijk gegeven: softwareoplossingen hebben zich inderdaad verspreid over elke sector, waardoor de manier waarop we media consumeren, online winkelen en zaken doen, is veranderd. Nu eet AI niet alleen de wereld op; het eet ook de banen op.
Op dit moment zijn talloze AI-startups bezig met het ontwikkelen van verticale oplossingen die verder gaan dan het assisteren van menselijke werknemers. Ze streven ernaar hen volledig te vervangen. Geen baan is veilig in deze golf van automatisering, van de eenvoudigste functie voor gegevensinvoer tot de meest ervaren data-analist. We hebben het over hele teams die worden vervangen door systemen die continu leren en nooit uitklokken.
CEO's van grote techbedrijven bagatelliseren deze zorgen vaak. Ze zullen je vertellen dat mensen betekenis zullen vinden in creatief en artistiek werk, dat er nieuwe soorten banen zullen ontstaan waarvoor iedereen moet worden omgeschoold, of dat de samenleving een welvaartsdividend zal invoeren, zodat niemand meer hoeft te werken. Maar geen van deze ideeën houdt stand bij nadere inspectie. AI vervangt nu al creatief en artistiek werk, waarbij alles wordt geproduceerd, van schilderijen en muziek tot scenario's en advertentiecampagnes. Er is geen duidelijk bewijs dat het tempo van nieuwe banencreatie gelijk zal zijn aan de snelheid waarmee AI oude banen verdringt. En het welvaartsdividend? Het is meer een hypothetische discussie dan een concreet plan, zonder een duidelijke weg naar implementatie. De realiteit is dit: de enige manier om te gedijen in dit nieuwe tijdperk is om het omarmen en zelf een bedrijf te starten, waarbij je AI gebruikt als het krachtige instrument dat het aan het worden is.
Net zoals de SaaS-boom van de jaren 2000 een nieuwe generatie techgiganten creëerde door de drempels voor softwaredistributie te verlagen, zal AI hetzelfde werk (of beter) kunnen uitvoeren zonder dat er grote teams van mensen nodig zijn. Voor elk iconisch SaaS-succesverhaal zou er binnenkort een AI-gedreven bedrijf van $300 miljard of meer kunnen zijn. Het verschil? Deze bedrijven besparen niet alleen op softwarekosten; ze gedijen met kleine, efficiënte teams en bereiken tegelijkertijd een enorme schaal.
Net als in de begindagen van SaaS - toen het idee om software via internet te gebruiken nog nieuw aanvoelde - staan AI-diensten nog in de kinderschoenen. Maar elke drie maanden worden deze modellen slimmer, sneller en betrouwbaarder, waardoor nieuwe sectoren klaar zijn voor overname.
We zijn op een punt beland waar je, als je rondkijkt naar saaie, repetitieve administratieve banen, waarschijnlijk een miljarden AI-kans zult vinden. Deze vervelende klusjes zijn precies waar AI in uitblinkt, en een vastberaden oprichter kan deze geavanceerde tools gebruiken om een efficiënt bedrijf met hoge marges op te bouwen dat op de automatische piloot draait.
We hebben al vroege successen gezien. Er zijn AI-diensten die volledige testautomatisering verzorgen, telefonische incasso voor autoleningen uitvoeren, en gespecialiseerde chatbots die complete developer relations teams vervangen. In plaats van dat mensen hun dagen doorbrengen met repetitief werk, neemt AI het over, waardoor mensen vrij zijn om iets anders te doen - of helemaal buiten spel worden gezet.
Natuurlijk ziet de go-to-market strategie voor deze AI-startups er heel anders uit dan wat we zagen tijdens de software-boom. Als je probeert deze AI-oplossingen te verkopen aan het team dat ze gaan vervangen, zul je op felle weerstand stuiten. Deze werknemers, wetende dat de automatisering hun functies bedreigt, hebben geen enkele motivatie om de technologie te omarmen die hen overbodig maakt. In plaats daarvan richten succesvolle AI-startups zich op besluitvormers op hoog niveau - executives die het grotere plaatje zien en zich bekommeren om efficiëntie. Vanuit hun perspectief zijn minder werknemers en meer output een logische keuze. En naarmate AI-systemen meetbare resultaten leveren - geen salarissen, geen HR-overhead, geen burn-out - zullen deze besluitvormers kiezen voor de technologie die hun bedrijfsvoering stroomlijnt.
Deze nieuwe dynamiek betekent dat oude beperkingen op bedrijfsomvang en managementcomplexiteit zullen verdwijnen. Met verticale AI-systemen aan het roer hebben bedrijven geen legers van personeel meer nodig om een enorme schaal te bereiken. Een klein oprichtersteam, uitgerust met de juiste AI-systemen, kan een onderneming runnen die miljoenen klanten bedient. Een bedrijf dat ooit kantoren, HR-teams en meerdere managementlagen nodig had, kan nu vrijwel volledig in de cloud bestaan, georkestreerd door een handvol AI-modellen die productie, distributie, marketing en verkoop coördineren. Het is de geboorte van het miljardenbedrijf met één persoon - een visie die vandaag wild klinkt maar morgen routine zou kunnen worden.
Op de lange termijn zal AI waarschijnlijk verticaal en gespecialiseerd blijven in plaats van te consolideren tot enkele dominante platforms. Net zoals SaaS-producten zich vermenigvuldigden in zeer specifieke niches, zullen AI-systemen steeds meer op maat gemaakt worden en strak gedefinieerde rollen vervullen. Van juridische documentcontrole tot het verwerken van tandartsverzekeringsaanvragen, elke specifieke markt biedt een kans voor AI om menselijke inspanning te vervangen door een bijna perfecte, altijd beschikbare dienst. Verticale AI-systemen zullen de weg vrijmaken voor volledig nieuwe categorieën bedrijven.
Persoonlijke Noot:
👋 Ik ben Melvin Tercan. Ik ben Head of Engineering bij Octagon AI, een verticale agentische AI-startup met als missie om agentische systemen te bouwen die financiële analisten in staat stellen meer impactvol werk te doen. In de afgelopen drie jaar heb ik diepgaande inzichten verworven in het ontwerp van agentische systemen en hoe deze industrieën hervormen.
Als je geïnteresseerd bent in het leren ontwerpen en bouwen van agentische systemen, abonneer je dan gratis op deze nieuwsbrief. Laten we samen de toekomst bouwen!